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Agents IA métiers

Un assistant répond.
Un agent exécute.

Nous construisons des agents qui prennent en charge une tâche de bout en bout dans vos applications — chercher, vérifier, saisir, notifier — sous permissions explicites, journalisation complète et validation humaine sur les actions sensibles.

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La différence, sans jargon

Un assistant répond

Il faut lui poser la question, au bon moment, avec les bons mots. Il produit une réponse : c'est vous qui la vérifiez, qui la portez dans l'application, qui saisissez le résultat. La valeur est réelle, mais elle dépend de la disponibilité et de la vigilance de l'utilisateur.

Un agent exécute

Il reçoit un objectif, décompose la tâche, appelle les outils autorisés, contrôle ce qu'il obtient, recommence si nécessaire, puis rend compte de ce qu'il a fait. Vous restez juge du résultat, mais vous n'êtes plus l'opérateur.

La différence n'est pas technologique, elle est opérationnelle : un agent agit dans vos systèmes, engage des données et modifie des enregistrements. C'est pourquoi il exige un cadre plus strict qu'un assistant conversationnel.

Sept domaines où les agents travaillent

Les sept métiers servis par les agents IA : CRM, finances, reporting de direction, ressources humaines, service client, production et logistique
Sept métiers, un même socle : les agents se branchent sur vos outils existants, avec vos règles d'accès.

CRM et ventes

Préparation des rendez-vous à partir de l'historique client, mise à jour des opportunités, relance des devis en attente, synthèse des comptes.

Comptabilité et finance

Rapprochement des relevés, détection des pièces justificatives manquantes, préparation des états, suivi des échéances de paiement.

Ressources humaines

Tri des candidatures selon des critères explicites et sous supervision, préparation des entretiens, suivi des absences et des formations.

Production

Suivi des ordres de fabrication, remontée des écarts de consommation, saisie des arrêts, préparation des revues de production.

Logistique et achats

Suivi des commandes et des réceptions, comparaison des offres fournisseurs, alertes de rupture, préparation des dossiers d'importation.

Service client

Réponses aux questions récurrentes à partir de la documentation validée, ouverture et suivi des tickets, escalade documentée vers un responsable.

Reporting de direction

Consolidation des indicateurs clés, explication des écarts, note de synthèse construite sur des sources identifiées et datées.

Trois conditions sans lesquelles un agent devient un risque

Une couche de contexte métier

Un agent ne devine pas vos règles. Il lui faut le vocabulaire de l'entreprise, les définitions d'indicateurs, les procédures, les seuils d'escalade et les sources de référence.

Des permissions explicites

Chaque agent a une identité, un périmètre de données, une liste d'outils et des limites d'action écrites. Il ne fait ni plus ni moins que ce qui est défini.

Des journaux et une validation

Chaque appel d'outil est tracé : qui, quoi, quand, sur quelle donnée, avec quel résultat. Les actions sensibles restent soumises à l'accord d'une personne.

Ce que l'on confie à un agent, ce qui reste à l'humain

Confier à l'agentRester à l'humain
Rechercher et réunir l'information disperséeValider l'information avant un usage sensible
Préparer un document, une note, un rapportSigner, engager l'entreprise, transmettre à un tiers
Contrôler la cohérence et signaler les écartsTrancher lorsqu'un chiffre divise deux services
Exécuter les actions réversibles et répertoriéesAccorder une dérogation ou traiter une exception
Rendre compte de ce qui a été fait, et de ce qui a échouéRépondre de la décision devant la hiérarchie

Les outils que nous mettons en œuvre

Nous ne partons pas d'une préférence de fournisseur, mais de votre infrastructure, de vos contraintes de confidentialité et des compétences disponibles.

Hermes Agent Nous Research

Environnement d'agents complet — outils, mémoire, compétences — que l'on exécute sur sa propre infrastructure.

DeepSeek Harness DSH

Banc d'exécution d'agents fondé sur les modèles DeepSeek, piloté en ligne de commande et extensible par modules.

Claude Code

Agent de développement en ligne de commande d'Anthropic, qui travaille directement dans un dépôt de code.

OpenClaw

Agent open source auto-hébergeable, local-first, sous licence MIT : les traitements et les données restent sur votre matériel.

Codex

Agent de développement d'OpenAI, utilisable en ligne de commande comme depuis un éditeur de code.

OpenCode

Agent de développement open source en terminal, indépendant du fournisseur de modèle retenu.

Modèles ouverts en interne

Modèles à poids publics exécutés sur votre matériel, pour les tâches qui ne doivent pas sortir de vos murs.

Le choix se fait sur vos cas d'usage et vos contraintes, après essai sur vos données. Nous ne recommandons un outil qu'après l'avoir éprouvé dans des conditions comparables aux vôtres.

Comment nous construisons un agent

Choisir le processus

Un processus répétitif, mesurable, avec un volume suffisant, des règles écrites et un responsable identifié.

Décrire les règles métier

Vocabulaire, seuils, exceptions, cas limites, documents de référence et définition de ce qui est « juste ».

Brancher les outils

Applications métier, bases de données, messagerie, fichiers : chaque accès est nommé, limité et documenté.

Poser les garde-fous

Permissions, journalisation, validation humaine, limites d'exécution, mode dégradé en cas d'indisponibilité.

Éprouver avec les utilisateurs

Pilote restreint, cas réels, comparaison avec le travail manuel, correction des écarts avant élargissement.

Mettre en service et surveiller

Supervision, revue des journaux, ajustement des règles, formation des utilisateurs, extension progressive.

Commencez par la tâche qui vous coûte le plus de temps

Décrivez-nous le processus, les outils qu'il traverse et les personnes qui le subissent aujourd'hui. Nous vous dirons ce qui peut être confié à un agent, et ce qui ne le peut pas.

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